Machen Sie Text in Bildern bearbeitbar
Bild hinzufügen
Fügen Sie einen direkten Bildlink ein, der mit .jpg, .png, .webp endet
Öffne die Kamera und richte sie auf den Bereich mit dem Text. Drücke den Auslöser, um ein Foto aufzunehmen.
Wähle die Sprache des Textes im Bild aus. Bei Bedarf kannst du mehrere Sprachen auswählen.
Extrahierter Text
Bisher wurde kein Text extrahiert
Füge ein Bild hinzu, um zu beginnenWofür kannst du dieses Tool verwenden?
Für Lernende
Extrahiere Text aus Buchseiten, Lernnotizen und Fotos von Whiteboards.
Für die Recherche
Extrahiere Text aus wissenschaftlichen Arbeiten, Journals, Magazinen und Büchern, damit du ihn durchsuchen kannst.
Für den Alltag und die Arbeit
Lies wichtige Informationen aus Quittungen, Rechnungen, Ausweisen, Formularen und anderen Dokumenten aus.
Für Code und Screenshots
Extrahiere Code, Fehlermeldungen und Terminal-Ausgaben aus Screenshots.
Wie funktioniert das Tool?
Bild hinzufügen
Wähle eine Datei aus, ziehe ein Bild per Drag & Drop hinein, füge es ein, nimm ein Foto mit der Kamera auf oder gib den Bildlink ein.
Sprache auswählen
Wähle die Sprache des Textes im Bild aus. Du kannst bei Bedarf auch mehrere Sprachen auswählen.
Text extrahieren
Klicke auf „Text extrahieren“. Die OCR erkennt anschließend den Text im Bild.
Prüfen und bearbeiten
Korrigiere Fehler und nimm die gewünschten Änderungen vor. Kopiere anschließend den Text oder lade ihn als .txt-Datei herunter.
Häufig gestellte Fragen
Kann ich das Tool kostenlos nutzen?
Ja, du kannst das Tool kostenlos nutzen. Du brauchst weder ein Konto noch Zahlungsdaten. Der extrahierte Text enthält kein Wasserzeichen. Die Verarbeitung hängt jedoch vom Kontingent des OCR-Dienstes und den Möglichkeiten deines Browsers ab.
Wird mein Bild auf einen Server hochgeladen?
Für die OCR kann dein Bild an unseren OCR-Dienst gesendet werden. Wenn das Kontingent für die Server-OCR nicht verfügbar oder aufgebraucht ist, kann das Tool die OCR mit Tesseract.js direkt in deinem Browser durchführen. Bilder, die für die OCR verwendet werden, speichern wir nicht dauerhaft. Welche Verarbeitungsmethode zum Einsatz kommt, hängt von der Verfügbarkeit des Dienstes ab.
Welche Sprachen werden unterstützt?
Das Tool unterstützt über 40 Sprachen, darunter Englisch, Hindi, Urdu, Marathi, Bengali, Tamil, Telugu, Gujarati, Arabisch, Persisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Russisch, Spanisch, Französisch und Deutsch. Wenn ein Bild Text in mehreren Sprachen enthält, kannst du diese vor der OCR auswählen.
Kann ich den extrahierten Text bearbeiten?
Ja. Du kannst den Text im Ergebnisbereich direkt bearbeiten, Rechtschreibfehler korrigieren, Zeilen hinzufügen oder entfernen und weitere Änderungen vornehmen. Anschließend kannst du den Text kopieren oder als .txt-Datei herunterladen.
Welche Bildformate werden unterstützt? Kann ich PDF verwenden?
Unterstützt werden JPG, JPEG, PNG, WEBP, AVIF, BMP, GIF und TIFF. Du kannst auch Text aus Screenshots, Kamerafotos, gescannten Seiten und handschriftlichen Notizen extrahieren. PDF-Dateien lassen sich mit diesem Tool nicht direkt verarbeiten. Verwende dafür unser PDF-to-Text-Tool.
Kann ich mehrere Bilder gleichzeitig verarbeiten?
Ja, du kannst mehrere Bilder auf einmal auswählen. Je nach Gerät und Browser können 50 oder mehr Bilder ausgewählt werden. Unter Windows hältst du beim Auswählen mehrerer Dateien die Strg- oder Umschalttaste gedrückt. Die Bilder werden nacheinander verarbeitet und die Ergebnisse für jedes Bild separat angezeigt.
Kann das Tool Handschrift erkennen?
Bis zu einem gewissen Grad. Wenn die Handschrift deutlich und gut lesbar ist, kann die OCR sie erkennen. Bei ineinanderlaufenden Buchstaben, unscharfen Bildern oder schwer lesbarer Schrift können Fehler auftreten. Schneide das Bild vor der OCR zu, passe Helligkeit oder Kontrast an oder schärfe es nach.
Muss ich mich registrieren?
Nein. Du musst weder ein Konto erstellen noch deine E-Mail-Adresse angeben. Füge einfach ein Bild hinzu und extrahiere den Text.
Was bedeutet der OCR Confidence Score?
Der Confidence Score zeigt an, wie sicher die OCR ein Wort erkannt hat. Ein höherer Wert bedeutet, dass das Wort wahrscheinlich richtig erkannt wurde. Bei Wörtern mit einem niedrigen Wert können Fehler auftreten. Nutze die Confidence Highlights, um solche Wörter zu finden und mit dem Originalbild zu vergleichen.